import redis
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_session import Session
from config import *


db = SQLAlchemy()
redis_store = None

# 设置日志的记录等级
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  # 调试debug级
# 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
# 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)


# 提供工厂方法,方便的通过配置参数
def create_app(config_name):
    app = Flask(__name__)

    app.config.from_object(DevelopmentConfig)

    # 几乎所有的扩展，都支持这种创建方式
    db.init_app(app)

    global redis_store
    redis_store = redis.StrictRedis(host=DevelopmentConfig.REDIS_HOST, port=DevelopmentConfig.REDIS_PORT)
    # Flask-session扩展对象，将存储到浏览器cookie中的session信息，同步到指定地方（redis）
    Session(app)

    # 3.在app创建的地方注册蓝图对象
    from info.modules.index import index_blue
    app.register_blueprint(index_blue)

    return app
